Innovative Strategien entwickeln
Alpine Data Engineers
Services
Data Engineerng
Datenengineering ist entscheidend für unsere Aktivitäten und umfasst die Gestaltung, Entwicklung und Wartung einer robusten Dateninfrastruktur. Wir schaffen komplexe Systeme zur effizienten Verwaltung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen.
Wir etablieren Pipelines zur nahtlosen Erfassung von Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, Dateien sowie APIs. Unsere Expertise in Datenformaten und -strukturen ermöglicht die Transformation von Rohdaten in verfeinerte Formate für Analyse und Interpretation.
Datenengineering ist der Eckpfeiler unserer datengetriebenen Initiativen und ermöglicht fundierte Entscheidungsfindung, Innovation und strategischen Fortschritt.
Data Analysis
Datenanalyse, inklusive maschinellem Lernen, ist essenziell, um Erkenntnisse und Prognosen aus Daten zu gewinnen. Wir erkunden, bereinigen und visualisieren Daten, um Muster und Trends zu identifizieren.
Wir nutzen statistische Techniken und Algorithmen, um Daten zu interpretieren. Maschinelles Lernen ermöglicht uns prädiktive Modelle zu entwickeln, die aus Daten lernen und genaue Vorhersagen treffen.
Unsere Expertise umfasst Datenpreprocessing, Merkmalsextraktion, Modellauswahl und Bewertung.
Datenanalyse und maschinelles Lernen befähigen Organisationen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und neue Innovationsmöglichkeiten zu erschließen.
Data Reporting
Datenberichterstattung ist entscheidend, um Informationen aus Daten zu kommunizieren. Wir erstellen aussagekräftige Berichte und Visualisierungen, um Erkenntnisse und Trends verständlich zu vermitteln.
Unser Fokus liegt auf der Erstellung von aussagekräftigen Dashboards, Berichten und Grafiken, die Daten aufschlüsseln und Zusammenhänge verdeutlichen.
Wir verwenden Datenvisualisierungs-Tools und -Techniken, um komplexe Daten verständlich und ansprechend darzustellen.
Datenberichterstattung ermöglicht es Entscheidungsträgern, fundierte Entscheidungen zu treffen und Trends schnell zu erkennen.
Get Inspired
Aufbau Datalake
Österreichische Regionalbank
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Konzeption fachliches & logisches Datenmodell
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Definition Data Lineage (Operativsysteme zu Data Warehouse)
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Erarbeitung, Implementierung & Visualisierung des Testsystems
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Anbindung der Konzerntöchterunternehmen an das neue DWH
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Anbindung (web-basierte) Outputlösungen
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Agiles Projekt Management nach Methode SCRUM
Salesoptimierung durch
FinTech Lösungen
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Österreichische Regionalbank
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Workshops zum gemeinsamen Verständnis der Anforderungen
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Auswahl geeigneter FinTech-Lösungen für Kunden-Onboarding
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Proof-of-Concept der Lösungen sowie Erstellung des Business Case
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Projektplanung zur Durchführung der Implementierung der ausgewählten Lösungen
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Roll-Outs auf die Partnerbanken inkl. Change Management Maßnahmen
Entwicklung Datenmodell
für Finanzmodell
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Europäische Großbank
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Definition fachlicher Anforderung an das Finanzmodell
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Konzeption des Lastenhefts und fachliche Definition der Datenattribute
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Aufbau der Datenarchitektur inkl Sourcing der Datenattribute
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Aufbau und technische Implementierung DQI
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Erarbeitung des Berechtigungsmanagments
Erstellung DQ-Software
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Österreichische Großbank
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Erarbeitung der Anforderungen gemeinsam mit den Fachbereichen
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Entwicklung der RuleEngine und Erstelung der DQ-Skripten zur Prüfung der Daten
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Erarbeitung eines kreatives Designs für das Graphic User Interface
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Aufbau Berechtigungsmangement
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Testen der Software in der BETA-Umgebung und Rollout in der Produktion
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Change Management Maßnahmen zur Einführung
Wer wir sind
Als Partner von RKW übernehmen wir Verantwortung für Ihre erfolgreich digitale Transformaton
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